Искусственный интеллект, медиа и образование: вызовы и перспективы (на примере России и Армении)
https://doi.org/10.25205/1818-7919-2026-25-6-9-21
Аннотация
Современные тенденции указывают на особую значимость развития способности управления потоками информации с опорой на сферу образования, в частности высшего образования – как основы создания цифровых компетенций. В свою очередь, сфера высшего образования также должна развиваться с учетом глобальных тенденций и вызовов. Новые модели управления университетами требуют способности действовать таким образом, чтобы выявлять весь ряд проблем, с которыми в настоящее время сталкивается общество и сами университеты. С развитием технологий ИИ наш мир переживает изменения, затрагивающие не только сферу технологий, но и образование, а также медиа. В этой статье мы рассмотрим влияние технологий ИИ на образовательные процессы, современную журналистику и информационное пространство.
Ключевые слова
искусственный интеллект,
образование,
медиа,
информационное пространство,
высшее образование,
образовательный процесс,
технологии
При поддержке: Работа выполнена в рамках базового финансирования Комитета по высшему образованию и науке МОНКС РА и из средств Программы развития РАУ на 2023–2025 гг. (23PR:HU-educ-63313)
Об авторах
М. Р. Тадевосян
Российско-Армянский университет
Армения
Армения
Мери Рафиковна Тадевосян, кандидат филологических наук, доцент
WoS Researcher ID HCI-0587-2022
RSCI Author ID 1019789
Ереван
П. С. Аветисян
Российско-Армянский университет
Армения
Армения
Паргев Сергеевич Аветисян, доктор философских наук, кандидат физико-математических наук, профессор
WoS Researcher ID C-5590-2019
RSCI Author ID 15653
Ереван
Н. М. Геворгян
Российско-Армянский университет
Армения
Армения
Наира Мирановна Геворгян, кандидат экономических наук
WoS Researcher ID C-5544-2019
RSCI Author ID 1020450
Ереван
Список литературы
1. Аветисян П. С., Геворкян Н. М. Свободная образовательная среда – основа человеческого капитала и взаимосвязи основных социальных сфер // Экономика региона. 2020. Т. 16, вып. 2. С. 494–506. DOI 10.17059/2020-2-12
2. Барабаш В. В., Водопетов С. В., Булгарова Б. А. Журналистика данных // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2021. Т. 17, № 4. С. 871–879. DOI 10.25559/SITITO.17.202104.871-879
3. Выходец Р. С. Политика стран ЕАЭС в области искусственного интеллекта // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. 2022. Т. 16, № 3. С. 106–117.
4. Гаспарян Д. Э., Стырин Е. М. Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России: отраслевой анализ и судебная система. М.: ИД ВШЭ, 2020. 112 c.
5. Давыдов С. Г., Замков А. В., Крашенинникова М. А., Лукина М. М. Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике // Вестник Моск. ун-та. Серия 10: Журналистика. 2023. № 5 (48). С. 3–21.
6. Иляхина А. А., Деева И. В. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в журналистике // Вестник науки. 2024. Т. 3, № 1 (70). С. 580–588.
7. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. Искусственный интеллект и искусственная социальность: новые явления, проблемы и задачи для социальных наук // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 4–19. DOI 10.14515/ monitoring.2021.1.1905.
8. Червонящий В. В. Цифровая трансформация журналистики: роль креатива и диджитал-технологий // Практический маркетинг. 2023. № 5 (311). С. 40–48.
9. Aler Tubella A., Mora-Cantallops M., Nieves J. C. How to Teach Responsible AI in Higher Education: Challenges and Opportunities // Ethics Inf. Technology. 2024. Vol. 26, no. 3. DOI 10.1007/s10676-023-09733-7
10. Ananny M. Toward an Ethics of Algorithms: Convening, Observation, Probability, and Timeliness // Science, Technology, & Human Values. 2016. Vol. 41, no. 1, Special Issue: Governing Algorithms. P. 93–117.
11. Ferguson R., Brasher A., Clow D., Cooper A., Hillaire G., Mittelmeier J., Rienties B., Ullmann T., Vuorikari R. Research Evidence on the Use of Learning Analytics: Implications for Education Policy / Eds. by R. Vuorikari, J. Castaño Muñoz. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2016. 148 p.
12. Fengchun Miao, Wayne Holmes, Ronghuai Huang, Hui Zhang. AI and Education: Guidance for Policy-Makers. Paris: UNESCO, 2021. 45 p.
13. Zarsky T. The Trouble with Algorithmic Decisions: An Analytic Roadmap to Examine Efficiency and Fairness in Automated and Opaque Decision Making // Science, Technology, & Human Values. 2016. No. 41 (1). P. 118–132.
Рецензия
Для цитирования:
Тадевосян М.Р., Аветисян П.С., Геворгян Н.М. Искусственный интеллект, медиа и образование: вызовы и перспективы (на примере России и Армении). Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: История, филология. 2026;25(6):9-21. https://doi.org/10.25205/1818-7919-2026-25-6-9-21
For citation:
Tadevosyan M.R., Avetisyan P.S., Gevorgyan N.M. Artificial Intelligence, Media, and Education: Challenges and Opportunities (Using Russia and Armenia as Examples). Vestnik NSU. Series: History and Philology. 2026;25(6):9-21. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7919-2026-25-6-9-21
Просмотров:
92
JATS XML
Послать статью по эл. почте 