Роль нейросетей в цифровой трансформации журналистики
https://doi.org/10.25205/1818-7919-2026-25-6-34-46
Аннотация
Предлагается институциональный подход к осмыслению роли нейросетей в цифровой трансформации журналистики. Концептуально предложены пять видов ролей, которые могут проявляться на текущем этапе внедрения искусственного интеллекта в медиапрактики. На основе интервью с медиаменеджерами, журналистами и независимыми медиаэкспертами региональных редакций сформулированы четыре институциональные позиции, которые характеризуют текущий процесс принятия технологии в журналистике. Исследование показало, что доминирующей является прагматично-инструментальная позиция в отношении роли искусственного интеллекта в цифровой трансформации журналистики. Вместе с тем выявлен вектор смещения от инструментального использования искусственного интеллекта к контролируемо-институционализированной модели. Это позволяет говорить не о сопротивлении технологиям, а о процессе их постепенной институционализации в профессиональном поле журналистики.
Ключевые слова
При поддержке: Исследование выполнено в рамках госзадания СПбГУ за счет средств гранта «Накопительное общественное мнение и кумулятивная делиберация: теоретизация, методы анализа и оценка качества современного делиберативного процесса: 2026 г. этап 2» № 148178370
Об авторе
К. Р. Нигматуллина
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия
Россия
Камилла Ренатовна Нигматуллина, доктор политических наук
Scopus Author ID 57208626740
WoS Researcher ID V-7439-2019
RSCI Author ID 581860
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Асташкин А. Г. Нейросети в структуре журналистской профессии // Цифровая журналистика: технологии, смыслы и особенности творческой деятельности: Сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 26–27 апреля 2024 г.). Екатеринбург, 2024. С. 193–196.
2. Бабкин А. В., Мельник А. В., Дин Хайци. Подходы и методы оценки цифровой зрелости интеллектуальных промышленных систем в экономике данных // Вестник Академии знаний. 2025. № 4 (69). С. 47–57.
3. Бодрунова С. С., Нигматуллина К. Р. Искусственный интеллект в медиасфере: направления исследования, профессиональные противоречия и новые риски // Вестник Моск. ун-та. Серия 10: Журналистика. 2025. № 5. С. 3–22.
4. Вартанова Е. Л. Три «перехода»: о воздействии технологических прорывов медиа на социальное развитие // Меди@льманах. 2024а. № 1 (120). С. 8−16.
5. Вартанова Е. Л. Цифровой переход: от технологических к сущностным трансформациям медиа? // Меди@льманах. 2024б. № 2 (121). С. 8−15.
6. Глазьев С. Ю., Косакян Д. Л. Состояние и перспективы формирования 6-го технологического уклада в российской экономике // Экономика науки. 2024. Т. 10 (2). С. 11–29.
7. Дугин Е. Я. Трансформация медиакоммуникации под воздействием цифровых технологий: теоретико-методологический аспект // Вестник Моск. ун-та. Серия 10: Журналистика. 2024. № 5. С. 140–151.
8. Коломиец В. П., Полуэхтова И. А. Социологическая школа исследований массовой коммуникации факультета журналистики МГУ: становление и развитие // Вестник Моск. ун-та. Серия 10: Журналистика. 2024. № 6. С. 52–97.
9. Нигматуллина К. Р., Касымов Р. М., Поляков А. К. Системные вызовы для региональных редакций при внедрении нейросетей в медиапроизводство // Вестник Моск. ун-та. Серия 10: Журналистика. 2025. № 5. С. 156–178.
10. Темкина В. В. Социальные медиа как третьи места: некоторые аспекты вопроса // XXI Международная конференция памяти профессора Л. Н. Когана «Культура, личность, общество в современном мире: методология, опыт эмпирического исследования», 22–23 марта 2018 г. Екатеринбург, 2018. С. 799–808.
Рецензия
Для цитирования:
Нигматуллина К.Р. Роль нейросетей в цифровой трансформации журналистики. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: История, филология. 2026;25(6):34-46. https://doi.org/10.25205/1818-7919-2026-25-6-34-46
For citation:
Nigmatullina K.R. The Impact of Neural Networks on the Digital Transformation of Journalism. Vestnik NSU. Series: History and Philology. 2026;25(6):34-46. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7919-2026-25-6-34-46
Просмотров:
66
JATS XML
Послать статью по эл. почте 